AI & podatki

AI strategija

Dobra AI strategija pokaže, kje je umetna inteligenca vredna investicije in kje bi bila le drag eksperiment. Poslovne priložnosti soočimo z izvedljivostjo, podatki, tveganji in zmožnostmi ekipe, da dobite realne prioritete.

Dogovorite se za posvet

Hitri odgovor

Kaj je AI strategija in kdaj jo podjetje potrebuje?

AI strategija je načrt, kako bo podjetje umetno inteligenco uporabilo za doseganje poslovnih ciljev. Določi prednostne primere uporabe ter preveri pripravljenost podatkov, tehnologije, organizacije in upravljanja. Rezultat so jasne prioritete in izvedbeni načrt: kaj financirati, kaj najprej pripraviti in česa se ne lotiti.

Kaj rešujemo

Veliko podjetij že preizkuša AI, vendar posamezni poskusi še ne pomenijo AI strategije. Pomagamo določiti, kje ima AI poslovni smisel, ali je organizacija pripravljena na izvedbo in kaj je treba urediti, da lahko uspešne pobude razširite.

Poslovni cilji, AI priložnosti in prioritizacija primerov uporabe.
Ocena pripravljenosti podatkov, tehnologije, procesov, znanja in organizacije.
AI governance, odgovornosti, izvedbeni načrt in merjenje poslovne vrednosti.

Kako poteka

Cilji in AI priložnosti

Z vodstvom in ključnimi ekipami določimo poslovne cilje, pregledamo procese ter prepoznamo in ovrednotimo možne primere uporabe AI.

Pripravljenost in upravljanje

Ocenimo podatke, tehnologijo, procese, znanje in organizacijo ter določimo potrebne odgovornosti, način upravljanja in ključna tveganja.

Prioritete in izvedbeni načrt

Pobude razvrstimo po vrednosti in izvedljivosti ter določimo zaporedje, nosilce, pogoje za izvedbo in merila uspeha.

$\text{[math]}$

področja svetovanja: vloga AI, podatkovna osnova, skladnost z AI Act in poročanje

Četrta pot · Kadris IQ, podatkovni asistent za HR procese

Poglejte referenco

Zakaj Sinecon

NAŠ PRISTOP K PROJEKTU

Kontinuiteta ekipe

Svetovalci, ki opredelijo obseg in ključne odločitve, vodijo tudi izvedbo. Vsak projekt ima nosilca pri nas in nosilca pri vas, zato se med fazami ne izgubljata kontekst in odgovornost.

Neodvisna ocena

Dobra odločitev ni vedno nov sistem ali večji projekt. Preverimo, ali je bolje nadgraditi obstoječe, zmanjšati obseg ali investicijo prestaviti. Priporočilo temelji na vaših ciljih, ne na vnaprej izbranem produktu.

Regulativa in tehnologija v enem pristopu

NIS2, DORA in AI Act obravnavamo skupaj s poslovno in tehnološko odločitvijo. Tako rešitev ni dobra samo na papirju, ampak tudi v vašem okolju.

Dogovorjeni, preverljivi rezultati

Pred začetkom določimo merila uspeha in rezultate. O napredku in odstopanjih poročamo redno, projekt pa zaključimo z odločitvijo, uvedbo ali predajo dokumentacije in dokazil.

Pogosta vprašanja

Ali moramo pred pripravo AI strategije že izbrati AI orodje ali platformo?

Ne. AI strategija se začne pri poslovnih ciljih in primerih uporabe, ne pri izbiri tehnologije. Najprej ocenimo poslovno vrednost, izvedljivost, podatke, organizacijsko pripravljenost, tveganja in zahteve upravljanja. Šele nato je smiselno izbrati modele, platforme in druga AI orodja.

Kaj podjetje dobi z izdelano AI strategijo?

Rezultat je prioritetni portfelj AI pobud in izvedbeni načrt, ki pove, kaj se splača izvesti, v kakšnem zaporedju in pod katerimi pogoji. Vključuje oceno pripravljenosti, podatkov in ključnih vrzeli, odgovornosti in način upravljanja AI, prioritete, časovni načrt ter merila, s katerimi boste spremljali poslovno vrednost in uspešnost pobud.

Kaj mora AI strategija poleg primerov uporabe še vključevati?

Dobra AI strategija ne določa samo primerov uporabe, ampak tudi pogoje, da jih podjetje lahko varno in uspešno izvede. Zato pri Sineconu vključimo oceno pripravljenosti, podatkov in tehnološke osnove, znanja in organizacije, odgovornosti in načina upravljanja AI, tveganj, izvedbenega načrta ter merjenja poslovne vrednosti.

Kako AI strategija upošteva AI governance in EU AI Act?

AI governance vključimo že v pripravo strategije, ne šele ob uvedbi posamezne AI rešitve. Za prednostne primere uporabe določimo odgovornosti, človeški nadzor, način odločanja in spremljanja ter ključna tveganja. Upoštevamo tudi regulatorni kontekst EU AI Acta; konkretne obveznosti pa so odvisne od vloge podjetja in značilnosti posameznega AI sistema.

Sorodni storitvi

Preverimo, kam je pri AI vredno vložiti

Povejte, katere AI pobude že imate in kaj želi vodstvo doseči. Skupaj lahko hitro ocenimo, ali potrebujete strategijo, posamezen pilot ali najprej ureditev podatkov in odgovornosti.