Skip to Content
AI & podatki

AI strategija

Dobra AI strategija pokaže, kje je umetna inteligenca vredna investicije in kje bi bila le drag eksperiment. Poslovne priložnosti soočimo z izvedljivostjo, podatki, tveganji in zmožnostmi ekipe, da dobite realne prioritete.

Hitri odgovor

Kaj je AI strategija in kdaj jo podjetje potrebuje?

AI strategija je načrt, kako bo podjetje umetno inteligenco uporabilo za doseganje poslovnih ciljev. Določi prednostne primere uporabe ter preveri pripravljenost podatkov, tehnologije, organizacije in upravljanja. Rezultat so jasne prioritete in izvedbeni načrt: kaj financirati, kaj najprej pripraviti in česa se ne lotiti.

Kaj rešujemo

Veliko podjetij že preizkuša AI, vendar posamezni poskusi še ne pomenijo AI strategije. Pomagamo določiti, kje ima AI poslovni smisel, ali je organizacija pripravljena na izvedbo in kaj je treba urediti, da lahko uspešne pobude razširite.

  • Poslovni cilji, AI priložnosti in prioritizacija primerov uporabe.
  • Ocena pripravljenosti podatkov, tehnologije, procesov, znanja in organizacije.
  • AI governance, odgovornosti, izvedbeni načrt in merjenje poslovne vrednosti.

Kako poteka

01

Cilji in AI priložnosti

Z vodstvom in ključnimi ekipami določimo poslovne cilje, pregledamo procese ter prepoznamo in ovrednotimo možne primere uporabe AI.

02

Pripravljenost in upravljanje

Ocenimo podatke, tehnologijo, procese, znanje in organizacijo ter določimo potrebne odgovornosti, način upravljanja in ključna tveganja.

03

Prioritete in izvedbeni načrt

Pobude razvrstimo po vrednosti in izvedljivosti ter določimo zaporedje, nosilce, pogoje za izvedbo in merila uspeha.

80
prihranjenih ur na mesec
Storitveno podjetje · Interni AI agent za pripravo ponudb
Poglejte referenco
Zakaj Sinecon

Zakaj to delo zaupati nam

Ista ekipa od začetka do konca

Ljudje, ki z vami opredelijo problem in ključne odločitve, ostanejo vključeni tudi pri izvedbi.

Iskrena ocena pred podpisom

Če je bolje nadgraditi obstoječi proces, zmanjšati obseg ali investicijo prestaviti, to povemo prej.

Regulativa in tehnologija

Pri isti odločitvi povežemo poslovni cilj, tehnologijo, podatke, varnost in regulativo.

Merljiv in uporaben rezultat

Že na začetku določimo, kaj bo po projektu drugače, in delo vodimo do dogovorjenega rezultata.

Pogosta vprašanja

Ne. AI strategija se začne pri poslovnih ciljih in primerih uporabe, ne pri izbiri tehnologije. Najprej ocenimo poslovno vrednost, izvedljivost, podatke, organizacijsko pripravljenost, tveganja in zahteve upravljanja. Šele nato je smiselno izbrati modele, platforme in druga AI orodja.
Rezultat je prioritetni portfelj AI pobud in izvedbeni načrt, ki pove, kaj se splača izvesti, v kakšnem zaporedju in pod katerimi pogoji. Vključuje oceno pripravljenosti, podatkov in ključnih vrzeli, odgovornosti in način upravljanja AI, prioritete, časovni načrt ter merila, s katerimi boste spremljali poslovno vrednost in uspešnost pobud.
Dobra AI strategija ne določa samo primerov uporabe, ampak tudi pogoje, da jih podjetje lahko varno in uspešno izvede. Zato pri Sineconu vključimo oceno pripravljenosti, podatkov in tehnološke osnove, znanja in organizacije, odgovornosti in načina upravljanja AI, tveganj, izvedbenega načrta ter merjenja poslovne vrednosti.
AI governance vključimo že v pripravo strategije, ne šele ob uvedbi posamezne AI rešitve. Za prednostne primere uporabe določimo odgovornosti, človeški nadzor, način odločanja in spremljanja ter ključna tveganja. Upoštevamo tudi regulatorni kontekst EU AI Acta; konkretne obveznosti pa so odvisne od vloge podjetja in značilnosti posameznega AI sistema.

Preverimo, kam je pri AI vredno vložiti

Povejte, katere AI pobude že imate in kaj želi vodstvo doseči. Skupaj lahko hitro ocenimo, ali potrebujete strategijo, posamezen pilot ali najprej ureditev podatkov in odgovornosti.

Dogovorite se za posvet