BREZPLAČNI WEBINAR · ČETRTEK, 19. 11. 2026 · 10.00–11.00
AI Act: kako uporabljati AI hitreje in hkrati obdržati nadzor
Na kratko: Strošek AI agenta uide izpod nadzora, ker vsak korak modelu pošlje ves dosedanji kontekst, ponovitve in klici orodij pa porabo množijo. Predvidite ga na opravilo: izmerite porabo v pilotu, pomnožite s ceno in številom opravil ter dodajte rezervo. AI Act od agentov, ki govorijo s strankami, zahteva preglednost, od tistih, ki odločajo o ljudeh, pa lahko tudi nadzor in dnevnike.
Klepetalnik odgovori na vprašanje. Agent naredi opravilo: prebere e-pošto, poišče podatke v sistemu, pripravi ponudbo in jo vpiše v CRM. Zato je bolj uporaben in tudi dražji, ko gre kaj narobe. Vprašanje, ki ga vodje IT postavljajo vse pogosteje, je preprosto: koliko nas bo to stalo? Za finance je to eden od petih konfliktov pri uvajanju AI v podjetju: oddelki hočejo več orodij, finance napovedljiv strošek.
Zakaj strošek agenta uide izpod nadzora
Jezikovni modeli se zaračunavajo po žetonih (tokenih), za vhod in za izhod. Pri agentu se strošek množi:
- Kontekst raste: pri vsakem koraku agent modelu pošlje ves dosedanji pogovor in rezultate, zato je vsak naslednji korak dražji od prejšnjega.
- Klici orodij: agent kliče sisteme in njihove odgovore vrača v kontekst.
- Ponovitve: ob napaki poskuša znova, včasih večkrat.
- Prevelik model: pogosto uporablja največji model tudi za preproste korake, kot je razvrščanje.
Isto opravilo zato enkrat stane malo, drugič večkrat več, in nihče ne ve, zakaj.
Kako predvideti strošek AI agenta: na opravilo, ne na mesec
FORMULA
mesečni strošek = število opravil × povprečna poraba žetonov na opravilo × cena modela × (1 + rezerva za ponovitve)
- Izberite eno opravilo, na primer pripravo odgovora na povpraševanje.
- V pilotu izmerite povprečno porabo žetonov na opravilo in število ponovitev.
- Pomnožite s ceno modela in s številom opravil na mesec.
- Dodajte rezervo za ponovitve in rast.
Tako dobite strošek na opravilo, ki ga lahko primerjate s prihrankom časa. Če ne veste, katera opravila agenti sploh opravljajo, začnite z AI registrom.
Pet vzvodov za nadzor
Vzvod | Kaj naredi |
|---|---|
Proračun na agenta | omeji porabo, preden preseneti račun |
Največje število korakov | prepreči, da se agent vrti v zanki |
Pravi model za pravo nalogo | manjši model za razvrščanje, večji le tam, kjer je potreben |
Krajši kontekst | povzemanje namesto pošiljanja vsega pri vsakem koraku |
Človek v zanki | potrditev pri odločitvah, ki imajo posledice |
Kaj pravi AI Act o agentih
- Agent govori s strankami: morajo vedeti, da se pogovarjajo z AI (50. člen, od 2. avgusta 2026). Za to poskrbi ponudnik; če ste agenta razvili ali dali razviti pod svojim imenom, ste ponudnik vi.
- Če agent odloča o ljudeh, na primer pri zaposlovanju ali kreditih, je lahko visoko tvegan sistem z zahtevami od 2. decembra 2027: človeški nadzor, dnevniki, obveščanje.
- Za vse velja 4. člen: ljudje, ki agente uporabljajo, morajo vedeti, kako delujejo.
Dnevniki, ki jih potrebujete za nadzor stroškov, so mimogrede tudi dobra osnova za nadzor po AI Act. Če agent dela s podatki strank, preverite še, kam gredo podatki.
Prej: pilot agenta, ki ga nihče ne meri; račun konec meseca preseneti.
Potem: agent z omejitvami, strošek na opravilo, ki ga poznate vnaprej, in dnevnik vsakega koraka.
BREZPLAČNI WEBINAR · TA ČETRTEK
Kako AI uporabljati hitreje in z nadzorom, pokažemo v živo.
»AI Act: kako uporabljati AI hitreje in hkrati obdržati nadzor«
Četrtek, 19. 11. 2026, 10.00–11.00, Microsoft Teams. Predavata Matej Šušteršič in Blaž Suhač. Vsi prijavljeni prejmejo posnetek.
Če želite agente in njihov strošek pregledati skupaj z nami, je za začetek dovolj 45-minutni uvodni pogovor.
Pogosta vprašanja
Kako se zaračunava raba jezikovnih modelov?
Po žetonih za vhod in izhod. Cena je odvisna od modela, zato je izbira modela za vsak korak pomemben vzvod.
Ali za AI agenta velja AI Act?
Da, ko neposredno komunicira s strankami (preglednost, 50. člen) ali ko odloča o ljudeh (lahko visoko tvegan sistem).
Kako najhitreje omejiti strošek AI agentov?
S proračunom za vsakega agenta, največjim številom korakov na opravilo, manjšimi modeli za preproste korake in krajšim kontekstom.
Viri
- Uredba (EU) 2024/1689 (AI Act), 4., 26. in 50. člen ter Priloga III, kakor je bila spremenjena z Uredbo (EU) 2026/1744
