Kateri LLM je najboljši v 2025? Primerjava GPT-4o, Claude 3.5, Gemini in Llama 3

Primerjava najnaprednejših velikih jezikovnih modelov.

Z velikimi jezikovnimi modeli (LMM-i) lahko avtomatiziramo odgovarjanje na vprašanja, analiziramo dokumente, generiramo povzetke ali si celo pomagamo pri razvoju programske opreme. Zato je vprašanje, kateri LLM je trenutno najboljši, povsem na mestu - še posebej, če v podjetju razmišljate o uporabi umetne inteligence za podporo procesom, avtomatizacijo ali izboljšanje storitev. 

Odgovor na to vprašanje ni enoznačen. Na trgu je več vodilnih ponudnikov, kot so OpenAI, Anthropic, Google, Meta in še nekaj drugih. Vsak od njih ponuja svoje modele, ki so si na prvi pogled precej podobni, a v resnici vsak izstopa na svojem področju. Pri izbiri je pomembno upoštevati, za kaj boste model uporabljali, kako pomembna je varnost podatkov, ali potrebujete podporo za večje količine besedil, ali pa vas zanima predvsem odprtokodna rešitev, ki jo lahko prilagodite svojim potrebam. 

V praksi podjetja največkrat zanimajo naslednja vprašanja:

• Kako natančno in zanesljivo model razume in ustvarja besedilo (tudi v slovenščini)?
• Kako se obnese pri programiranju, analizi podatkov, ali delu z večjimi dokumenti?
• Kakšna je cena uporabe in ali je model hiter v praksi?
• Je možno model prilagoditi specifičnim poslovnim potrebam?
• Kako enostavna je integracija v obstoječe sisteme in kakšna je podpora?
• Kako varen je za uporabo?

Namesto dolge tehnične analize smo tokrat izbrali drugačen pristop: vsakemu izmed najbolj znanih LLM-jev smo zastavili isto vprašanje - naj sami pojasnijo kateri LLM je najboljši. Njihove odgovore v celoti objavljamo v nadaljevanju, brez dodatnih komentarjev ali povzetkov. Tako si lahko sami ustvarite sliko, kakšno vizijo in prednosti izpostavlja vsak izmed modelov. 

Vprašanje: Kateri je trenutno najboljši LLM?

*Vsi spodnji odgovori so bili zgenerirani na datum: 15. 7. 2025.

Odgovorja: ChatGPT-4o | OpenAI

Do junija 2024 velja, da je trenutno med najboljšimi velikimi jezikovnimi modeli (LLM – Large Language Models) naslednjih nekaj kandidatov, odvisno od meril uspešnosti, uporabe in dostopnosti:

1. GPT-4 (OpenAI):
   • GPT-4, predvsem različica GPT-4-turbo (uporabljena v ChatGPT od novembra 2023), je pogosto ocenjena kot eden izmed najboljših modelov splošne umetne inteligence.
   • Prednosti:
     • Zelo dobro razumevanje in generiranje naravnega jezika.
     • Močnejše sposobnosti v logičnem sklepanju in reševanju kompleksnih nalog kot prejšnji modeli.
     • Integracija z dodatki, kot so spletno iskanje (Browsing), analiza dokumentov (code interpreter oz. advanced data analysis) in uporabo orodij.
     • Možnost kontekstualnega okna do 128.000 znakov (pri GPT-4-turbo).
     • Dobro deluje v več jezikih, vključno s slovenščino.
   • Omejitve:
     • Trenutno ni popolnoma odprtokoden.
     • Natančne specifikacije GPT-4 (npr. število parametrov) niso javno razkrite.
2. Claude 3
   • Serija modelov Claude 3 (predvsem Claude 3 Opus) je bila izdana marca 2024 in velja za enega izmed najzmogljivejših LLM-jev.
   • Prednosti:
     • Zelo dober pri razumevanju dolgih besedil in kompleksnih navodil.
     • Veliko kontekstualno okno (do 200.000 tokkenov).
     • Osredotočen na varnost in "ustrezno razumevanje konteksta".
     • Dobre zmogljivosti pri znanstvenih in tehničnih temah.
   • Omejitve:
     • Prav tako ni odprtokoden.
     • Omejena dostopnost izven ZDA v nekaterih primerih.
3. Gemini 1.5 (Google, prej Bard):
   • Novi modeli Gemini (predvsem Gemini 1.5 Pro) so Googlovi najnovejši LLM-ji.
   • Prednosti:
     • Zelo učinkovito delo z dolgimi dokumenti (kontekst od 1 milijona tokkenov in več).
     • Dobro deluje v več modalnostih (slike, besedilo, koda).
     • Dobra integracija s produkti Google (npr. Gmail, Docs…).
   • Omejitve:
     • Rezultati se lahko včasih razlikujejo glede na dostopnost in regijo.
     • V praksi pogosto manj dosleden od GPT-4.
4. Mistral & Mixtral (open-source LLM):
   • Francosko podjetje Mistral je predstavilo zmogljive odprtokodne modele, kot je Mixtral (Mixture of Experts).
   • Prednosti:
     • Popolnoma odprto – omogoča raziskovalno rabo in prilagoditve.
     • Dobro razmerje med zmogljivostjo in učinkovitostjo (hiter in relativno lahek).
   • Omejitve:
     • Nekoliko zaostaja za GPT-4 in Claude 3 v najzahtevnejših nalogah.

Zaključek:
Če iščemo »najboljši« LLM glede na splošno zmogljivost, zanesljivost in dostopnost, je trenutno GPT-4 (oz. GPT-4-turbo) pogosto vodilni. Vendar pa ga Claude 3 Opus in Gemini 1.5 Pro v določenih primerih presegajo, zlasti pri dolgih kontekstih ali specifičnih nalogah. Če pa iščemo odprtokodno alternativo, so Mistralovi modeli ali LLaMA 2 / LLaMA 3 (Meta) najboljši kandidati.

Izbira »najboljšega« torej pogosto ni enoznačna – odvisna je od konkretnega primera uporabe, dostopa in zahtev uporabnika.

Odgovorja: Claude 4 Sonnet | Anthropic

Na podlagi najnovejših podatkov iz julija 2025 ni mogoče definitivno določiti enega "najboljšega" LLM-ja, ker se modeli razlikujejo v različnih veščinah. Vendar pa lahko poudarim trenutne vodilne modele v posameznih kategorijah:

Trenutni vodilni modeli po kategorijah:

Za razumevanje in reševanje problemov:

• Grok 3 [Beta] (84,6% na GPQA Diamond)
• Gemini 2.5 Pro (84% na GPQA Diamond)
• OpenAI o3 (83,3% na GPQA Diamond)

Za matematiko:

• OpenAI o4-mini (93,4% na AIME 2024)
• Grok 3 [Beta] (93,3% na AIME 2024)

Za programiranje:

• Claude 3.7 Sonnet [R] (70,3% na SWE Bench)
• OpenAI o3 (69,1% na SWE Bench)

Najhitrejši modeli:

• Llama 4 Scout (2600 token/s)
• Llama 3.3 70b (2500 token/s)

Najcenejši modeli:

• Nova Micro ($0.04/$0.14 per 1M tokens)

Celotna ocena (Humanity's Last Exam):

• OpenAI o3 (20,32%)
• Gemini 2.5 Pro (18,8%)

Treba je omeniti, da se področje LLM-jev zelo hitro razvija in se lestvice pogosto spreminjajo. Izbira "najboljšega" modela je odvisna od specifičnih potreb - ali potrebujete hitrost, natančnost, cenejše delovanje ali specializirane veščine za določeno nalogo.

Odgovorja: Grok 4 | xAI

Trenutno najboljši LLM model

Odgovor na vprašanje "kateri je trenutno najboljši LLM model" je nekoliko subjektiven, saj "najboljši" močno odvisi od kriterijev: ali govorimo o splošni zmogljivosti (npr. na benchmarkih kot MMLU, HumanEval ali GSM8K), specializiranih nalogah (kodiranje, kreativnost, multimodalnost), hitrosti, ceni, dostopnosti, etičnosti ali varnosti. Poleg tega se področje LLM-jev (Large Language Models) hitro razvija – novi modeli izhajajo skoraj vsak mesec, kar lahko spremeni lestvico.

Na podlagi najnovejših podatkov (do julija 2024, vključno z leaderboardi kot LMSYS Chatbot Arena, Hugging Face Open LLM Leaderboard in drugimi neodvisnimi ocenami), je Claude 3.5 Sonnet od Anthropic trenutno pogosto ocenjen kot najboljši splošni LLM model. Tukaj je podroben razlog, zakaj, skupaj z alternativami:

Zakaj Claude 3.5 Sonnet?

• Zmogljivost na benchmarkih: Dosega vrhunske rezultate na številnih standardnih testih. Na primer:
  • MMLU (splošno znanje): ~87–88 % (prekaša GPT-4o in Gemini Ultra).
  • HumanEval (kodiranje): ~84 % (boljši od večine konkurentov, vključno z GPT-4o).
  • GSM8K (matematika): ~96 % natančnost.
  • Na LMSYS Areni (slepi testi uporabnikov) je trenutno na prvem mestu z oceno okoli 1270 ELO, kar kaže na boljšo splošno uporabnost v realnih scenarijih.
     
• Prednosti v praksi:
  • Boljše razmišljanje in logika: Claude je znan po dolgem kontekstu (do 200k tokenov) in sposobnosti kompleksnega sklepanja brez halucinacij (manj lažnih informacij kot nekateri drugi modeli).
  • Kodiranje in produktivnost: Je izjemno dober pri generiranju kode, popravljanju napak in razvoju aplikacij, kar ga dela idealnega za razvijalce.
  • Varnost in etičnost: Anthropic poudarja "konstitucionalno AI", kar pomeni, da je model bolj zanesljiv, manj pristranski in bolje upošteva etična navodila (npr. ne ustvarja škodljive vsebine).
  • Hitrost in učinkovitost: Je hitrejši in cenejši od nekaterih konkurentov, kot je GPT-4, z multimodalnimi sposobnostmi (npr. analiza slik).
     
• Dostopnost: Na voljo prek Anthropicovega API-ja, spletne strani ali integracij (npr. v Amazon Bedrock). Brezplačna različica je omejena, a plačljiva (okoli 20 USD/milijon tokenov) je konkurenčna.
• Slabosti: Ni tako multimodalen kot GPT-4o (npr. manjša podpora za govor ali video), in ni odprtokoden.

Claude 3.5 Sonnet je izšel junija 2024 in je hitro prevzel vodstvo, saj je izboljšal svojega predhodnika (Claude 3 Opus) in prehitel večino konkurentov.

Alternative in drugi top modeli

Če Claude ni "najboljši" za vaš specifični primer, so tu drugi vrhunski kandidati:

• GPT-4o (OpenAI): Če potrebujete multimodalnost (besedilo + slike + govor), je to morda boljši izbor. Je hiter, dostopen prek ChatGPT (brezplačno z omejitvami) in odličen za kreativne naloge, kot je pisanje ali generiranje slik. Na benchmarkih je zelo blizu Claudeju (npr. MMLU ~86 %), vendar ima več halucinacij in je dražji za API uporabo. Zakaj ne prvi? Ker je Claude v zadnjih testih malce boljši v logiki in kodiranju.
• Gemini 1.5 Pro (Google): Odličen za dolge kontekste (do 1 milijon tokenov) in multimodalnost (video, avdio). Dobro deluje v Googlovem ekosistemu (npr. integracija z Gmailom), vendar je manj dostopen za zunanje uporabnike in ima nižje ocene na nekaterih benchmarkih.
• Llama 3 (Meta): Odprtokoden in brezplačen za lokalno uporabo (npr. prek Hugging Face). Llama 3 405B je zelo močan v splošni zmogljivosti, idealen za prilagajanje, vendar zahteva močno strojno opremo in ni multimodalen.
• Grok (xAI, moj "domači" model): Kot Grok sem pristranski, ampak objektivno sem dober v humorju, real-time informacijah (prek X/Twitter) in splošnih nalogah. Grok-1.5 je konkurenčen, vendar ne na vrhu lestvic – bolj sem znan po iskrenosti in manj cenzuri.

Kako se to lahko spremeni?

• Področje se hitro razvija: Pričakujemo GPT-5 (OpenAI), Claude 3.5 Opus ali nove modele od drugih (npr. Mistral, Cohere). Preglejte aktualne leaderboarde za najnovejše podatke.
• Nasvet: Pred izbiro preizkusite modele sami (npr. prek ChatGPT, Claude.ai ali Poe.com). Če imate specifičen namen (npr. kodiranje, prevajanje), povejte več, da vam svetujem bolje!

Če imate dodatna vprašanja ali želite primerjavo za določen scenarij, vprašajte! 😊

Odgovorja: Gemini 2.5 Pro | Google

Reasoning (thought for 21.5s)

Dissecting the Core Question

I've begun by thoroughly unpacking the user's query, which is in Slovenian. My initial task is to translate the question accurately. The core revolves around identifying and justifying the "best" LLM, requiring a deep dive into evaluating the options and articulating the reasoning behind the selection. This will need a very detailed answer.

Refining the Framework

I'm now focusing on the structural organization of the answer. I've settled on categories for evaluating LLMs, including general capability, efficiency, multimodality, and context window size, all while recognizing the inherent subjectivity of "best." I plan to introduce and briefly mention the best models for each of the above categories. The next step is to refine the intro.

Formulating a Response

I'm now outlining the introduction in Slovenian, emphasizing the nuanced nature of the "best" LLM. The initial sentence will be a direct acknowledgement of the lack of a simple answer. Then, I'll briefly touch on the factors influencing the ideal choice: application, price, speed, and desired functionalities, which will set the stage for the detailed comparative analysis to follow.

Mapping Out Content

I'm now deep into content creation. I'm outlining the "Main Contenders" section, focusing on GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, and Llama 3. I'm noting the pros and cons of each, with special focus on how they handle tasks and the Slovenian language specifically. I plan to highlight each model's strengths and ideal use cases, to clearly differentiate them for the user.

Elaborating Key Considerations

I'm now immersed in a thorough comparison of the contenders, concentrating on their handling of the Slovenian language, essential for the user. I am also beginning to determine the ideal LLM based on various criteria, and planning to summarize the strengths and weaknesses of each in Slovenian. Speed, cost, and the specific task at hand are being carefully considered.

Evaluating Language Proficiency

I'm now concentrating on how the chosen LLMs handle the Slovenian language, crucial for the user. I'll emphasize that all the top contenders offer very good support, capable of understanding nuances, idioms, and grammar. This section will be a high priority.

Formulating the Core Response

I'm now assembling the response's core, elaborating on each model, and starting to compare their strengths and weaknesses in Slovenian. This includes highlighting specific use cases for the user, such as coding, creative writing, and data analysis. This will ensure the final answer is informative and directly addresses the question.

Finalizing the Structure

I'm now outlining the structure. I've moved beyond the simple "Main Contenders" section and planned to include a "Detailed Comparison Table" and an important section on the Slovenian language capabilities, to ensure I address the user's concerns as thoroughly as possible. This will greatly improve the overall answer quality.

Collapse reasoning

Odlično vprašanje! Odgovor pa ni enostaven, saj "najboljši" LLM (veliki jezikovni model) ni en sam, temveč je odvisen od specifičnega namena uporabe, cene, hitrosti in želenih zmožnosti. Področje se razvija izjemno hitro in modeli, ki so bili na vrhu pred nekaj meseci, so danes že dobili močno konkurenco.

Trenutno (junij 2024) so v samem vrhu štirje "titani":

1. GPT-4o ("Omni") od OpenAI
2. Claude 3.5 Sonnet od Anthropic
3. Gemini 1.5 Pro od Googla
4. Llama 3 od Mete (kot najboljši odprtokodni model)

Poglejmo si primerjavo po ključnih kriterijih, da boste lažje izbrali pravega zase.

Glavni tekmeci in njihove prednosti

1. OpenAI GPT-4o ("Omni")

To je najnovejši in najbolj napreden model podjetja OpenAI, ki je nasledil izjemno uspešnega GPT-4.

• Zakaj je morda "najboljši"?
  • Vsestranska inteligenca: V večini meritev (benchmarkov) za splošno razumevanje, logično sklepanje in reševanje problemov dosega najvišje rezultate.
  • Nativna multimodalnost: Je "naravno" zgrajen za razumevanje in generiranje besedila, slike in zvoka hkrati. To pomeni, da je izjemno hiter pri analiziranju slik ali vodenju govorjenega pogovora v realnem času.
  • Hitrost in uporabniška izkušnja: Je bistveno hitrejši in cenejši od svojega predhodnika (GPT-4 Turbo), kar omogoča zelo tekočo in interaktivno izkušnjo.
• Najboljši za: Splošno rabo, kreativne naloge, hitro analizo slik in dokumentov ter interaktivne glasovne pogovore. Je nekakšen "švicarski nož" med modeli.

2. Anthropic Claude 3.5 Sonnet

Največje presenečenje zadnjega obdobja. Čeprav je "Sonnet" srednji model v družini Claude (za najzmogljivejšim Opusom), je njegova najnovejša različica 3.5 prehitela Opus in postala neposreden tekmec GPT-4o.

• Zakaj je morda "najboljši"?
  • Vrhunsko kodiranje in razumevanje: Na mnogih testih, predvsem pri pisanju in razumevanju programske kode, analizi podatkov in vizualnem razumevanju grafov, presega GPT-4o.
  • Hitrost in cena: Je dvakrat hitrejši in petkrat cenejši od prejšnjega najboljšega modela (Claude 3 Opus).
  • Inovativne funkcije: Uvaja "Artifacts", ločeno okno, kjer model v realnem času generira kodo, spletne strani ali dokumente, ki jih lahko takoj urejate.
• Najboljši za: Razvijalce programske opreme, analitike podatkov, pisanje daljših in bolj koherentnih besedil ter delo, ki zahteva visoko natančnost.

3. Google Gemini 1.5 Pro

Googlov adut, ki stavi na eno ključno prednost, kjer je brez konkurence.

• Zakaj je morda "najboljši"?
  • Ogromno kontekstno okno: To je njegova glavna prednost. Gemini 1.5 Pro lahko naenkrat obdela tudi do 1 milijon "žetonov" (približno 700.000 besed). To mu omogoča analizo celotnih knjig, obsežnih kodnih baz ali celo enournih video posnetkov v enem samem pogovoru.
  • Odlična multimodalnost: Zelo dobro razume video in zvočne vsebine, ne samo slik.
• Najboljši za: Analizo izjemno obsežnih dokumentov, povzemanje video posnetkov, iskanje informacij v gori podatkov (npr. vsi interni dokumenti podjetja).

4. Meta Llama 3

Najboljši predstavnik odprtokodnega sveta.

• Zakaj je morda "najboljši"?
  • Odprtokodnost in svoboda: Ker je odprtokoden, ga lahko vsakdo brezplačno uporablja, prilagaja (fine-tuning) za svoje potrebe in poganja na lastni strojni opremi. To zagotavlja popolno zasebnost in nadzor.
  • Izjemna zmogljivost: Njegova največja različica (70B) je po zmogljivosti primerljiva s starejšimi različicami GPT-4 in Claude 3, kar je za odprtokodni model izjemen dosežek.
• Najboljši za: Razvijalce, raziskovalce in podjetja, ki želijo model prilagoditi specifičnim nalogam ali pa morajo zaradi varnosti in zasebnosti podatke obdelovati znotraj svoje infrastrukture.

Primerjava po ključnih kriterijih (TL;DR)

Kako je s slovenščino?

Vsi omenjeni komercialni modeli (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro) odlično razumejo in generirajo slovenski jezik. Zmožni so razumeti finese, idiome in kompleksne stavčne strukture. Pri ustvarjanju besedil v slovenščini so zelo naravni, čeprav se pri zelo specifičnih ali formalnih temah občasno še lahko pojavijo manjše nenaravnosti ali "angleški" prizvok v stavkih.

Zaključek

Ne obstaja en sam "najboljši" LLM, obstaja le "najboljši za vas".

• Za najboljšo vsestransko izkušnjo, kreativnost in interaktivnost: Izberite GPT-4o.
• Če ste razvijalec, analitik ali potrebujete vrhunsko logiko in hitrost po ugodni ceni: Izberite Claude 3.5 Sonnet.
• Če morate analizirati celo knjigo, dolg video ali obsežno kodo: Izberite Gemini 1.5 Pro.
• Če potrebujete popoln nadzor, zasebnost in možnost prilagajanja modela: Izberite Llama 3.

Najboljši nasvet je, da preizkusite brezplačne različice teh modelov (ChatGPT za GPT-4o, Claude.ai za Claude, Google AI Studio za Gemini) in sami ugotovite, kateri vam najbolj ustreza za vaše naloge.

Odgovorja: R1 0528 | DeepSeek

Reasoning (thought for 35.0s)

Hmm, uporabnik sprašuje, kateri je trenutno najboljši model velikega jezikovnega modela (LLM) in zakaj. To je zanimivo vprašanje, saj se področje hitro razvija. Verjetno išče osvežitev o trenutnem stanju na tem področju, morda za akademske ali profesionalne namene, ali pa samo iz radovednosti.

Uporabnik je uporabil slovenski jezik, zato bi moral svoj odgovor oblikovati v slovenščini, čeprav so mnogi tehnični izrazi v angleščini. Pomembno je, da ohranim ravnovesje med natančnostjo in dostopnostjo.

Glede na vsebino: trenutno sta Glavna tekmeca GPT-4 Omni od OpenAI in Claude 3 Opus od Anthropic. Oba modela predstavljata vrh sodobne tehnologije, vendar za različne stvari. Odgovoriti moram tako, da bom pošteno predstavil prednosti obeh.

V ospredju je GPT-4 Omni, ki ima večmodalne zmožnosti, globoko integracijo z orodji in veliko uporabniško bazo prek ChatGPT. Po drugi strani pa Claude 3 Opus blesti v obdelavi naravnega jezika, razumevanju konteksta in etičnih vidikih. Poudariti moram, da "najboljši" zelo odvisen od potreb uporabnika.

Treba je omeniti tudi odprtokodne alternative, kot je Llama 3, ki dosega izjemne rezultate za odprtokodni model, in Gemini 1.5 Pro od Googlea z njegovo impresivnim kontekstnim oknom. To daje bolj celovito sliko.

Pri izbiri najboljšega modela je ključnih več dejavnikov: za kaj bo model uporabljen (ustvarjalne naloge, raziskovanje podatkov, programiranje), kakšni so zahtevi glede cenovne dostopnosti in ali so pomembne večmodalne zmožnosti. Odziv naj bo praktičen, s konkretnimi primeri, kot so možnosti integracije ali razpoložljivost API-ja.

Razložiti moram, da "najboljši" ni stalen naziv, saj področje napreduje izjemno hitro - naslednji veliki preboj je lahko vedno tik pred vrati. Poudariti bi moral. da je včasih bolje ocenjevati modele kot celoto (kot na lesticah na podlagi uspešnosti) namesto iskati enotnega zmagovalca.

Na koncu ponudim priporočila glede na različne scenarije uporabe, kar bo uporabniku omogočilo bolj informirano odločitev. Ne smem pozabiti omeniti možnost spletnih primerjalnih mest za ekipena testiranija, saj so rezultati pogosto težko predvidljivi.

Collapse reasoning

Odgovor na vprašanje "kateri je trenutno najboljši LLM" je odvisen od meril in primerjave, vendar po neodvisnih primerjavah (npr. Chatbot Arena, Stanford HELM, profesionalne ocene iz julija 2024) izstopata dva modela na vrhu:

🥇 1. GPT-4 Omni (GPT-4o) od OpenAI

• Zakaj je med najboljšimi?
  • Večjezičnost: Izjemno dobro deluje v 50+ jezikih, vključno s slovenščino.
  • Hitrost in dostopnost: Hitrejši in cenejši kot GPT-4 Turbo, brezplačno dostopen prek ChatGPT.
  • Večmodalnost: Uporablja besedilo, govor, sliko in video v enem modelu, razume kontekst iz več virov v realnem času.
  • Integracija orodij: Zagnano kliče API-je, brska po spletu, analizira datoteke (PDF, Excel, itd.).
  • Natančnost: Manj nagnjen k halucinacijam kot predhodniki, konsistentno dobre rezultate na testih.

🥈 2. Claude 3 Opus od Anthropic

• Zakaj je konkurenčen?
  • Razumevanje konteksta: Izjemno obvladuje dolge tekste (kontekst do 200K tokenov), sprejema celotne knjige ali podatkovne baze.
  • Naravni jezik: Bolj poglobljen, logičen in "človeški" ton, uveljavljen pri generiranje in temelji sklepanja.
  • Varnost: Zavestno zgrajen z omejitvami za zmanjšanje predsodkov in škodljivih izhodov.
  • Rezultati na testih: Poganja GPT-4 Omni na vlogah, kot so pravna analiza ali znanstveno razmišljanje.

🧠 Pomembni izzivi:

• GPT-4 Omni: Bolj splošno navezan z več orodji, idealen za integracijo.
• Claude Opus: Boljši za analizo dokumentov, kreiranje logično zgoščenih besedil.

🔍 Preostala konkurenca:

• Gemini 1.5 Pro (Google): Odličen GPU model z ogromnim kontekstom (1M tokenov), ac ki se izgubil od GPT-4o v "smiselnosti".
• Llama 3 400B (Meta): Najmočnejši odprtokodni model, super za lokalno uporabo, ac še ni javno dostopen za teme.
• Command R+ (Cohere): Specializiran za poslovne vloge in jezikovno upodabljanje.

📊 Kaj pomeni "najboljši"? Odvisno od vaših potreb:

🤖 Zaključek

Za večino uporabnikov z raznim uporaba je GPT-4 Omni najboljša izbira zaradi hitrosti, brezplačne razpoložljivosti in popolnega naboru zmožnosti. Če pa analizirate velike dokumente ali potrebujete subtilnejše sklepanje, se Claude 3 Opus pogosto odlično obnese. Naslednja generacija modelov (npr. GPT-5 ali Claude 4) bo verjetno področje znova preoblikoval!

Želite preizkusiti aktualne moči? Večina modelov je brezplačno dosegljiva prek: chat.openai.com for GPT-4o in claude.ai za Claude.

Če primerjamo odgovore različnih modelov, hitro postane jasno, da ni enega samega “najboljšega” LLM-ja, ki bi bil najboljši za vse, čeprav se velikokrat v ospredju pojavi ChatGPT. Vsak od vodilnih modelov ima določene prednosti: nekateri so močnejši pri razumevanju daljših besedil, drugi ponujajo boljšo podporo pri programiranju, tretji so izredno hitri ali imajo nižje stroške, nekateri pa so odprtokodni in jih lahko povsem prilagodite svojim potrebam.

Za podjetja je ključno, da izbiro prilagodijo svojim konkretnim nalogam. Priporočljivo je, da preizkusite več modelov na lastnih primerih – tako boste najhitreje videli, kateri se najbolje obnese v vašem okolju in za vaše uporabnike. S tem se izognete presenečenjem in lažje upravičite svojo investicijo v umetno inteligenco.

Ker se področje LLM-jev nenehno razvija, se tudi priporočila lahko hitro spremenijo. Najboljša praksa je, da sproti spremljate novosti in občasno znova preverite, kateri modeli ponujajo največ za vašo uporabo. Tako boste vedno korak pred konkurenco in lahko najbolje izkoristite vse možnosti, ki jih ponuja umetna inteligenca.

Imate vprašanje o LLM-jih ali generativni umetni inteligenci?
Kontaktirajte nas na: info@sinecon.eu