Nova funkcionalnost: ChatGPT Agent mode
Praktična uporaba na primeru iskanja ponudbe storitve.
petek, 25. julij 2025
Avtor: Matej Šušteršič, Sinecon
Nova funkcionalnost v ChatGPT-ju - Agent mode - omogoča, da model prevzame izvedbo opravil, ki zahtevajo kombinacijo razumevanja navodil, raziskave in interakcije z realnim spletom. Namesto, da zgolj odgovarja na vprašanja, agent v vašem imenu brska po spletu, izpolnjuje obrazce, uporablja spletne aplikacije. Kar je najpomembneje je, da ohranja uporabnika v nadzoru nad vsemi ključnimi trenutki postopka.
Funkcionalnost smo preizkusili v realnem poslovnem kontekstu. Poskušali smo pridobiti konkurenčne ponudbe za internetne in televizijske storitve, kot bi to naredili tudi sicer, le da smo izvedbo delegirali agentu.

*Vse informacije so bile pridobljene z javno dostopnih spletnih mest na dan 23. 7. 2025.
Kaj smo želeli doseči?
Agent je prejel točno določen poslovni izziv: v mojem imenu oddati povpraševanja pri treh večjih ponudnikih v Sloveniji in sicer za paket, ki vključuje:
-
dodatne storitve, kot so časovni zamik, HBO, mobilna telefonija ipd.,
Agent je dobil dovoljenje za uporabo mojih kontaktnih podatkov za izpolnjevanje obrazcev, z varnostno omejitvijo: vsak vnos osebnih podatkov mora biti predhodno potrjen z moje strani.
Agent je dobil spodnja navodila:
»Poišče vsaj 3 ponudnike internetnih in televizijskih storitev v Sloveniji (npr. Telekom, A1, Telemach).
Oddaj povpraševanje vsakemu od njih v mojem imenu prek: spletnega obrazca ali klepeta na spletni strani Povpraša za naslednje informacije:
Kontaktni podatki (če jih lahko uporabiš) Ime: Matej Šušteršič Lokacija: Ljubljana - Mesarska cesta E-mail: matejmsustersic@gmail.com”
Kaj je agent naredil?
-
Agent je poiskal primerne ponudnike.
-
Agent je obiskal spletne strani ponudnikov.
-
Agent je navigiral do obrazcev za oddajo povpraševanj.
-
Agent je izpolnil obrazce za oddajo povpraševanj.
-
Agent je počakal na potrditev uporabnika -> uporabnik je oddal povpraševanje.
V videu je prikazano kako je agent na podlagi navodil navigiral po spletni strani ponudnika in v našem imenu začel z izpolnjevanjem obrazca za oddajo povpraševanja. Pred tem je samostojno poiskal primerne ponudnike.
Razultati testiranja
Pri A1 je uspešno izpolnil spletni obrazec. Po tem sem prevzel nadzor nad virtualnim brskalnikom dodal svojo telefonsko številko (saj je nisem vnesel v prvem promput) in potrdil oddajo. Za tem sem na e-mail prejel uradno potrdilo o prejemu povpraševanja.

Pri Telekomu Slovenije je agent prav tako pripravil obrazec za oddajo povpraševanje. Za tem mi je agent predal kontrolo nad oknom, ponovno je bilo potrebno popraviti telefonsko številko in klikniti na oddajo obrazca. Tudi v tem primeru sem prejel potrditveno sporočilo na e-mail, da je povpraševanje zabeleženo.

Pri T-2 agent obrazca ni mogel oddati, saj je spletna stran zahtevala dodatne validacije. Za tem je agent poskušal povpraševanje prek oddati klepetalnika na spletni strani a ponovno neuspešno.

Čas izvedbe
Celoten postopek – od začetka do prejema obeh potrditev oddaje ponudb – je trajal 34 minut.
Z moje strani sta bili potrebni dve kratki potrditvi, ko je agent želel oddati obrazca z osebnimi podatki. Vse ostalo je opravil samostojno.
Pomembno pa je tudi priznati: če bi to opravljal sam, bi bil verjetno hitrejši. Spletne obrazce poznam, zahteve sem prav tako določil sam in interakcija z uporabniškimi vmesniki mi ne predstavlja izziva. Agent je sicer natančen in metodičen, vendar v tej fazi še ne izkazuje hitrosti, ki bi presegla izkušenega uporabnika.
Nova funkcionalnost ChatGPT agent mode ni zgolj "pametnejši pogovor". Gre za resnično zmožnost izvajanja spletnih opravil, kar vključuje:
- brskanje po spletnih straneh,
- klikanje gumbov in izpolnjevanje obrazcev,
- komunikacijo prek spletnih klepetov,
- obdelavo več virov hkrati (javne strani, naložene dokumente, povezana orodja),
- in izvajanje nalog po navodilih - s tem, da uporabnik ostane v nadzoru.
Trenutno je ChatGPT agent mode dostopen določenim uporabnikom paketov Pro, Plus in Team, z različnimi mesečnimi omejitvami. Naloge izvaja od nekaj minut do več deset minut, odvisno od kompleksnosti.
Ključna prednost: agent zna sam preklapljati med razmišljanjem in delovanjem. Ko naleti na dvoumnost ali potrebo po potrditvi, proces samodejno ustavi in čaka na vašo odobritev, kar je z vidika varnosti in zanesljivosti bistveno.
Uporabna funkcionalnost - še ne optimizirana za hitrost
V tej fazi je ChatGPT agent mode vsekakor uporaben - posebej za opravila, ki vključujejo več ponovitev iste naloge, komunikacijo z več akterji ali delovne tokove, kjer je konsistenca bolj pomembna kot hitrost. Naloge, ki jih v podjetju sicer opravlja administrativno osebje ali začetni kontakt v prodaji/nabavi, lahko agent že danes izvede dovolj zanesljivo.
Hitrost za zdaj še ni ključna prednost, vendar je smer razvoja jasna. Agenti, ki bodo sposobni izvesti desetine takšnih interakcij hkrati, se integrirati z dokumentnimi sistemi ali CRM-ji, in sami predlagati nadaljnje korake, niso daleč.
Agent je uspešno izvedel postavljeno nalogo - oddal je dve povpraševanji (zahtevali smo 3), interakcije so bile smiselne in vsebinsko ustrezne. Ni še hitrejši od človeka, je pa dokaj zanesljiv, ponovljiv in popolnoma prilagodljiv in to odpira nove možnosti za njegovo uporabo v poslovnih procesih.
Pri Sineconu bomo to funkcionalnost nadalje uporabljali in analizirali, kje konkretno lahko agent prevzame del operativnega bremena - posebej v okoljih z veliko ponavljajočimi opravili.
Pa še to, danes sem že prejel klic s strani enega izmed ponudnikov in čakam njihovo ponudbo, če bodo bolj ugodni bom operaterja seveda zamenjal. 😊
Želite preveriti, kako lahko agenti razbremenijo vašo ekipo?
Z veseljem pomagamo identificirati priložnosti za avtomatizacijo in učinkovitejšo rabo AI v vašem delovnem procesu.
Kontaktirajte nas: info@sinecon.eu
*Vse prikazane interakcije in primeri so zgolj za ilustracijo delovanja funkcionalnosti Agent Mode in ne predstavljajo komercialnega mnenja o posameznih ponudnikih. Vse informacije so bile pridobljene z javno dostopnih spletnih mest na dan 23. 7. 2025.